前段时间，雷科技揭晓了年度“灯塔产物”，那些代表行业顶尖水准的设备赢得了掌声与认可。然而，灯塔之下也会有阴影，科技圈的历史从来都是由成功与试错共同书写的。所以，在盘点完辉煌之后，雷科技编辑部经过多轮激烈的内部讨论与投票，最终筛选出了这份“年度失望榜单”。 这些产物或许并不算差，但是却与外界对它的期待有明显差距，或是与前代相比显得过于平庸甚至退步。这个榜单并非为了否定这款产物，而是为了督促大家更多地关注产物本身的失败原因，并从中吸取教训做出更好的产物。 作为OpenAI旗下的视频大模型，Sora 2在发布后就备受关注，OpenAI不仅把AI视频做得更真实，同时也使其更易用，用户可以对细节进行修改和控制，甚至支持嵌入对白与音效。 不过，OpenAI显然忽略了用户对视频生成的需求有多大，随着用户量激增，Sora 2的每日可生成份额大幅度削减，并且生成的视频效果也忽高忽低，有用户吐槽免费会员一天只有6次生成机会，其中5次可能都是废片。 另一方面，以假乱真的AI视频加上Sora 2早期的抽象审核机制（仅对暴力、色情等内容进行封锁），导致用户生成大量名人AI视频并发布到网上，一度引起全球范围的AI视频声讨，后续OpenAI紧急调整审核机制，却也难以挽回之前丢失的名声。 而且，随着Sora 2进一步缩紧免费以及Plus付费会员的额度，下调视频生成效果并频繁改动用户权益，很多用户都开始转向别的AI视频平台，根据第三方应用市场监测平台SensorTower的统计数据，Sora 2的30天用户留存率不到1%，60天留存率接近0。 虽然这并不能完全代表Sora 2的用户留存率，但也足以说明OpenAI在Sora 2的发布、运营等方面出现了重大失误。另外，随着Gemini对ChatGPT发出挑战，OpenAI也选择将大多数资源转向GPT模型的改进上，暂缓Sora 2等次级项目。 Sora 2作为一个AI大模型来说，并不算失败，在满血状态下的生成效果足以让用户感到惊艳，但是从市场角度来说，无疑是给整个行业都“上了一课”，提醒大家在发布AI大模型前，必须考虑成本、算力资源、用户量以及内容合规化等诸多问题，否则即使能力再强，也会翻车。 Humane AI Pin，一款刚发布就被无数人吹捧的产物，有人将其视作取代iPhone的“下一代终端”，有人则觉得这会是AI硬件的里程碑。但是，当我们真正拿到这款产物时却发现所谓的AI终端其实只是一个麦克风+喇叭+投影仪的简易网络终端，一旦网络卡顿或是断网就毫无用处。 据实际用户的反馈，AI Pin即使只是回答一个简单的问题，如“今天天气如何？”，都需要思考数秒甚至十几秒才能给出回复。而且，Humane自研的Cosmos OS操作系统的体验更是堪称灾难，在发售初期甚至无法进行闹钟/定时器设置，这对于一款号称要“取代iPhone”的产物来说显然是不合格的。 至于被寄予厚望的投影功能，更是成为实际体验的最大槽点，亮度低户外使用困难、投影会大幅度降低续航并发热严重、投影清晰度不佳等诸多问题让不少用户后期干脆关闭投影功能，仅依赖语音功能互动。 不过，这还不是AI Pin的所有问题，作为一款售价高达699美元的产物，用户如果想使用全部功能，还需要每个月支付24美元的订阅费，一年的额外费用就达到288美元，超出多数用户对其的预期。 虽然Humane最初还承诺在2025年对AI Pin的体验进行升级，并且会持续维护AI服务，但是很快我们就看到了这款产物的终局，关停服务、出售资产并宣布破产，成为AI硬件市场中第一批陨落的明星产物。 而在AI Pin之后，同时期发布的Rabbit R1也面临困境，Rabbit一度传出欠薪、裁员等消息，只是相对而言，Rabbit R1还有挽救的可能性，而AI Pin已经彻底凉了。这两款AI产物也算是给整个AI硬件市场提了个醒：不要想着上来就用一个「大而全」的产物去取代成熟的智能生态，成功的可能性几乎为0，而且往往会顾此失彼，甚至让产物体验的全方位翻车。 Recall功能是微软近年来在Windows系统上更新的最大功能模块，同时也是最具争议的。Recall的功能很简单，就是可以帮用户“回忆”过去看到过的网页、打开过的软件界面，其底层逻辑是系统每隔一段时间就保存一张“桌面快照”，然后用户可以通过拉动时间轴或自然语言的方式，找到自己想要的页面。 比如说，小雷在某一天突然想找出上周看到的某个网页，因为没有收藏且忘了网站网址，翻历史记录又很麻烦，这时候就可以用Recall了，只需要提供网页的大致内容、UI界面设计等信息，AI就能从历史记录里找出对应的页面，并且让它重新回到你的面前。 看起来好像挺有用的？实际上小雷在体验了一个月后，发现大多数情况下，我都不需要用到Recall来寻找丢失的网页，因为不管是购物网站的浏览历史，还是浏览器本身自带的历史记录搜索功能，都能够覆盖90%以上的查找场景，并不需要特地准备一个软件来回顾过去。 而且，Recall并不是“截图”这么简单，为了能够将过去的页面完整回溯，它在运行时会同步保存许多信息，其中也包括许多涉及隐私的数据（如信用卡信息、私聊等）。虽然微软声称他们会建立完善的安全机制，但是考虑到Windows本身的安全性问题，这个承诺看起来也不太靠谱。 因此，Recall直到2025年才正式进入发布阶段，即使如此也引起了用户的强烈反应，许多用户要求微软提供Recall的删除工具，以确保自己的隐私不被“窃取”。不过这还不是最糟糕的，有安全研究人员发现Recall的数据可以被第三方提取，更是加重用户对该功能的不信任。 在雷科技看来，Recall的最大问题是收益与付出不成正比，用户付出了宝贵的隐私安全，得到的却是不知道什么时候能用上的“回溯”功能，属于典型的开发者与用户颗粒度完全不对齐的案例。 Galaxy XR是三星今年最重磅的新品之一，作为三星进入XR市场的杀手锏而被寄予厚望。从配置来看，Galaxy XR确实惊艳，高通最新的骁龙XR2+ Gen 2平台、双 4K Micro-OLED显示屏，支持VR/AR混合模式与AI功能，参数直接对标vision Pro，但是在实际发布后，首批购买的用户却纷纷反馈使用体验“一言难尽”。 首先是佩戴问题，Galaxy XR的主体重量约545克，虽然比vision Pro更轻，但是因为缺少了头顶的固定带，反而被人吐槽“想戴稳就勒得慌”。而且，Galaxy XR同样采用电池包供电，电池包重量为302克，放在桌上倒是还能接受，塞口袋里怕是就有点沉重了。 此外，还有用户反馈Galaxy XR存在光学设计问题，即使非长时间使用也会让眼睛感到明显疲劳和不适。据部分评测博主分析，原因可能是Galaxy XR将业界常用的焦平面（对人眼而言舒适的对焦距离）从1.2—1.8米缩短到0.9米，虽然此举能够带来更强的沉浸感，但是也会导致眼睛在观看“远处画面”时需要频繁对焦，以至于引起不适。 不过最让用户不爽的其实是软件生态问题，这个连苹果都解决不了的难题也成为Galaxy XR的最大拦路虎，除了没有杀手级XR/AR应用外，就连把三星One UI的主要功能迁移到XR里都没能做到，体验仍然停留在简单办公、浏览3D高清地图和看影片等功能上。 对于一款首发搭载安卓XR系统的产物，Galaxy XR确实很难说服大家这是一款要对标vision Pro的产物，用户对它的失望并非源自某一个缺点，而是从硬件到软件，这里缺一点那里漏一点的问题堆积起来的结果。 作为一款定位“安卓XR标杆”的旗舰级产物，它除了有更强的性能和显示效果外，几乎没有解决任何其他问题，Galaxy XR的发布无非是告诉市场，XR生态还远未到成熟的时候。不过，雷科技也相信，属于XR的时代终究会有到来的那一天。 富士相机为什么能火？因为它独有的胶片质感滤镜，富士色彩以及坚持到今天的复古外观，使其成为许多街拍爱好者和女性用户的心头好，以至于当许多微单相机厂商都在拼对焦速度等参数时，富士依然能够稳坐钓鱼台。 不过，富士 X Half却让大家看到当一家公司过于“傲慢”时，会是怎样的结果。作为富士今年发布的数码相机，富士 X Half主打“所见即所得”，240g的小巧机身可以方便地随身携带，并且内置了胶片模拟等多项富士备受欢迎的滤镜功能。 虽然富士 X Half的传感器尺寸仅为1英寸，而且只能使用标配的32mm f/2.8定焦镜头（是的，不支持光学变焦），但是如果价格合适，不少用户也愿意将其当作“扫街利器”来使用，奈何富士给它的定价是4999元，海外定价849美元，买一部入门微单都绰绰有余了。 既然体验不如真正的微单，那么富士 X Half的卖点是什么呢？目前来看只有便携，而且因为富士过于追求“复古”，甚至把RAW格式输出给“阉割”了，导致其在专业用户眼里还不如一部手机，而且对焦速度也非常缓慢且不可靠，被人吐槽还不如手动对焦。 富士错把用户追求的“复古感”当作是“复古体验”，在2025年发布了一款2005年级别的产物，而且价格还可以买到正经的微单相机，就连最死忠的富士相机粉丝，都很难说服自己为了“情绪价值”而支付如此高的溢价。 这也导致富士 X Half成为富士相机中二手价格下跌最快的产物，目前你可以很轻松用50%的价格在二手平台购买一台99新的富士 X Half，而这也是市场对其的普遍价值认可了。 富士 X Half的失败原因很简单，既没有搞清楚用户的需求，也没有看清楚自己的产物定位。作为一款复古数码相机，它在这条独特的赛道上确实有一定优势，但是当我们把选择范围扩大，就会发现有无数比它更好的产物，这也是用户对其最不满的地方。 自从国家明令禁止K9阶段的盈利性辅导班后，AI学习机就成为不少家长的“救命稻草”，特别是那些高端AI学习机，宣称可以“1对1”辅导学生学习，因材施教并采用苏格拉底式教育（通过提出问题来引导学生在思考和得出结论，而非直接告诉学生正确答案）。 这些产物的宣传看上去是很美好的，只需要八九千块就能请到一个“常驻”家庭的名师，性价比远超真人教师（一般1对1的教师价格为200-500元/小时，名师可达1000元/小时甚至更高），而且不仅可以辅导所有学科，平时还能教孩子学习各种趣味知识。 但是，从实际使用体验来看，这些AI学习机的AI大模型却存在明显问题，除少数具有自研实力的品牌如有道、讯飞、小度外。其余品牌的AI大模型大多采用“定制”模式，也就是他们提供数据，大厂帮忙制作AI模型，一次性买卖且缺乏持续维护和更新，导致模型效果远不如“正规军”。 小雷在不少网络社区都能看到父母吐槽AI学习机“教坏小孩”，比如杜撰一段完全不存在的历史或文章，也有弄错数学方程得出错误结果的。说实话，AI幻觉问题即使在大厂的模型里也是无法完全杜绝的，小厂想解决更是难如登天。 在亲身体验了AI学习机的不靠谱后，不少家长又返回了“真人教育”的怀抱，部分家长重新找回了上门辅导，也有家长选择购买大厂的产物，并且会倾向于选择有真人教师视频的那些品牌。 作为榜单里少有的国产物牌，是否要把Redmi Book 14加进去，小雷是犹豫了挺久的，不过在慎重考虑后，我们还是选择遵从本心，因为这款轻薄本的2025款是真的让我们有点失望。 但是，当Redmi Book 14 2025款发布时，小雷多少有点觉得自己可能看错了，酷睿5-210H+2.2K 60Hz屏幕，价格却与2024款差不多。当然你可以说2024款降价了，所以和新款差不多，问题的关键并不在于价格，而是两款定位相似的产物，新款却比旧款倒退了不少。 首先是处理器，酷睿5-210H虽然是新款，但是参数与i5-13420H非常接近，均为8核12线程处理器（4个P核4个E核），而13500H则是12核16线程处理器（4个P核8个E核），两者在性能上是有明显区别的。 至于显示屏，就不用小雷多说了，2.8K高刷和2.2K非高刷，区别一眼就能看出来，而且2025款还阉割了Type-C口的雷电协议，虽然多给了个C口将功补过，却也限制了用户的体验上限。 不过，后续红米把减配版的Redmi Book 14 2025款加了个“焕新版”的后缀，然后用2024款的物料重新做了一款Redmi Book 14 2025，处理器则是13500H和酷睿5-220H都有，当然价格也是涨了一些。 经历这一番折腾，小雷发现Redmi Book 14同时销售的版本有三四款之多，也是让不少人看得头大。说实话，如果红米想做好笔记本产物线，首先就需要整顿混乱的产物定位，其次就是做好产物规划，同型号的迭代产物还不如上一代是真的挺抽象的。 当然，小雷也发现Redmi Book偏中高端的几个型号，迭代产物其实都做得非常不错，唯独入门型号莫名其妙的抽风了，如果一开始就摆在“焕新版”的定位上，估计后续也没这么多问题了。 回顾这份榜单，你会发现其中有不少都是曾经备受关注的产物，甚至一度被认为将“改变行业”，不过，傲慢与急躁最终让他们付出了代价。Humane和OpenAI在AI落地上的操之过急，微软与富士在产物定义上的“自嗨”，部分厂商在配置迭代上的混乱与倒退，本质上都是它们偏离了产物设计“以人为本”的初衷。 在消费者日趋理性、信息日趋透明的今天，任何试图通过单纯堆砌参数、炒作概念或者“悄悄缩水”的行为，最终都会被市场无情地反噬。雷科技盘点这些“失败”，并非为了单纯的批判，而是希望给当下狂奔的科技行业降降温。毕竟，技术只是手段，体验才是核心。 小雷觉得，厂商们只有正视这些翻车现场，从失败中汲取教训，才能在未来的竞争中找准方向。希望在2026年，我们能少看到一些“教用户做事”的产物，多看到一些真正尊重用户的“好产物”。
