它开始操作你的电脑，使用应用，在不同工具之间来回切换；它可以把任务留到几天之后再继续，也能根据你过去的习惯，给出下一步该做什么的建议。 按官方的说法，Codex现在可以通过“看到屏幕、点击鼠标、输入键盘”的方式，直接使用你电脑上的应用。它会用自己的光标，在界面上完成操作，而不是调用API接口。 可以这么理解：过去AI通常依赖API接口来完成工作，一旦遇到没有接口的工具，比如设计软件、本地应用、内部系统等等，它的能力就会受限。 桌面应用内置了浏览器，你可以在页面上圈出某个按钮、某一段区域，甚至直接写下评论，把“位置”本身变成指令，让它据此修改界面、调整逻辑或检查问题。 围绕开发流程本身，这次更新把很多原本分散的环节也补上了，例如可以处理GitHub的评审评论；打开多个终端标签；通过SSH连接远程开发环境；在侧边栏直接预览PDF、表格和文档。 也就是说，之前已经完成的整理、讨论过的问题，以及还没做完的工作，都不会被丢掉。它们可以被带入下一步，成为后续任务的一部分。 与此同时，记忆能力也开始生效。Codex会记录你的偏好、修改习惯以及已经整理过的信息，让后续任务在不需要反复说明的情况下继续推进，并逐渐贴合你的工作方式。 当它掌握了足够的上下文之后，Codex就可以从不同工具中提取信息，识别出需要处理的评论或任务，整理出一份有优先级的行动建议，告诉你应该从哪里开始继续一个项目。 过去，Codex存在于某一个具体环节里，写代码、改代码、解释代码。你需要在不同工具之间来回切换，把任务拆成一段一段再交给它完成。 但现在这些事情开始连在一起了：它可以在应用里执行操作，在网页中获取信息，在终端里运行命令，再把结果带回到代码里；它也可以把这些步骤延续下去，在几天之后继续推进同一个任务。 这确实指向了一个趋势：未来的AI竞争，可能不只是模型能力本身，还是谁能更深入地嵌入你的工作流程，并持续理解你是如何完成工作的。 据OpenAI官方统计，Codex现在每周有超过300万用户，其中有近一半的使用是非编码任务。它的使用场景已经不再局限于代码，这次的更新可能就是OpenAI想做“超级应用”的第一步。 从上线节奏来看，这次更新也在分阶段推进：桌面控制的功能目前只在macOS上推出；记忆和上下文感知建议的功能先开放给美国用户，欧盟、英国、教育版、公司版稍后。 这条路也不只是OpenAI在走，几乎是同一时间，Perplexity AI也发布了名为“Personal Computer”的Mac桌面应用，同样在尝试把本地文件、原生应用和浏览器操作整合在一起，让AI可以在一个统一环境中执行任务。顺便一提，最近更新的Claude Opus 4.7已成为Personal Computer的默认协作（orchestration）模型。 而Anthropic，他们的产物本身已经具备较强的Agent能力，可以调用工具、执行多步任务，但更多集中在开发环境和工具调用层面，暂时还没有形成一个直接操作桌面应用的统一系统。
