退役军人许传宗，在景区闸机前“刷脸”就能免票进入；公司员工贺敏娜，发现申请贷款需要的材料少了、到账时间快了；工程师林涛，对强降雨情况下城市有效防洪排涝更有信心……在福建，公共数据应用场景不断丰富，为生产生活带来许多便利。 福建省数据管理局相关负责人介绍，目前福建共开放4.5万多个公共数据目录，开放公共数据超百亿条，推动300多个公共数据社会化应用场景上线。福建已建立公共数据授权运营价格形成机制，完成公共数据资源市场化配置从登记管理、服务供给到定价收费的政策闭环，充分释放公共数据资源价值。 公共数据如何“跑起来”“用起来”？放眼全国，“十四五”时期全面深化数据要素市场化配置改革，数据资源管理制度建设及开发利用达到全新高度，数字中国建设取得显著成就。 打开手机小程序，填写个人实名信息，一键授权退役军人认证……“没想到手机上点一点就能直接进景区，很方便很暖心。”许传宗说，这比专门到窗口亮证免票节省了不少时间。 “退役军人、优抚对象、残疾人、老年人、学生等可享受旅游优惠的人群数量庞大，景区人工窗口在旅游旺季时压力不小。”三坊七巷景区交易数据要素化文旅部技术创新中心主任苏万生介绍，为提升相关人群入园便利度，中心2025年推出“旅游景区特定人群免证便捷入园”应用，通过公共数据平台调取省退役军人事务、人社、残联、教育等部门数据，相关人群在手机上完成数据授权与认证，就能依据景区购票规定享受优惠，实现“免证入园”。目前，免证便捷入园应用已在福建12家5A级旅游景区落地试运行，2025年累计覆盖实名认证用户近60万名。 “数据多流通，群众少跑路。”在福建省数据管理局副局长刘民杰看来，在信息安全前提下，根据不同社会服务需求开发公共数据应用场景，能有效提升群众办事便利度。 80多岁的陈阿伯不会使用智能手机，但也感受到数据流通带来的方便。他家住南平市，每隔3周就要到福州的医院配药。“在老家医院做完检查，再来福州配药，当天就能来回，省下了住宿费。” “每次配药前，我们都会根据血常规和肝肾功能检查结果调整用药。”陈阿伯的主治医生、福州大学附属省立医院肿瘤内科主任医师张桂枫介绍，过去，不少外地患者需要过夜等待检查结果。2021年，福建推出医疗检查检验结果互认信息系统，许多外地患者可以提前在当地医院做完检查，再拿着结果到福州的医院看诊配药。该系统上线以来，已实现171项检查检验结果互认，共有654家医院纳入互认机构。 登录福建“金服云”平台网站，进入专精特新公司贷款页面，填写申请额度、期限、担保方式、指定金融机构、贷款种类等信息，福建阿石创新材料股份有限公司审计负责人贺敏娜熟练演示着贷款申请流程。 “点击提交，就能发布融资需求，完成贷款以后直接享受财政贴息后的利率。”贺敏娜说，2025年初，该公司通过“金服云”平台从兴业银行贷得3000万元一年期信用贷款，用于购置原材料。“以前要等上1个月，提供一堆证明材料，贴息资金还要重新向政府申请。”贺敏娜说，这次贷款所需材料数量明显减少，从申请到放款只用了5个工作日，贴息后融资成本较之前下降30%。 “靠数据打通银企之间的信息通道。”福建省金服云征信有限责任公司董事长陈智超介绍，以这次发放的专精特新专项贷款为例，平台导入专精特新公司名单，就能直接认证公司申请资格。 “小微公司登录申请界面，填写基本信息，进行数据调用授权，我们就能根据数据快速计算公司可贷额度，并开展公司信用评估。公司上午申请，最快当天下午就能拿到贷款。”福建省农村信用社联合社普惠金融部工作人员杨超介绍，面向小微公司与个体工商户融资需求，该社与“金服云”平台联合开发“微e贷”产物，在公共数据平台内调用工商、税务、电力、社保等数据，自动生成公司授信意见，成为发放信用贷款的重要依据。 “以前业务员天天忙着收公司证明材料、走审批流程、给信贷档案归档。现在有了数据模型辅助，公司更省心，业务员也有更多时间深入服务客户。”杨超介绍，“微e贷”试点以来，已服务142户客户，贷款余额约1.37亿元。 “根据金融机构不同需求，我们利用公共数据生成多种公司信用评估模型，让金融机构‘敢贷、愿贷、能贷、会贷’。”陈智超说，截至2025年12月末，“金服云”平台已服务撮合近110万笔公司融资，融资金额超1.57万亿元，金融机构调用各类相关征信报告超330万次。 2016年台风“鲇鱼”登陆时，24小时最大雨量241.2毫米，城区大面积积水，多个小区、地下车库被淹。而2024年台风“格美”登陆期间，24小时最大雨量达327.5毫米，城区降水过程中却全时段基本无积水，交通正常通行。 “之前，城区内涉水管理职能分散在5家单位，各管各的。强降雨来临时，全凭人工测量上报和经验处置，效率不高。”林涛介绍，2017年，福州整合各涉水管理部门，成立城区水系联排联调中心，从部门分而治之变为合力共管，各项涉水数据也随之打通。 福州市城区水系联排联调中心科技信息处处长徐涛介绍，该中心的城区水系科学调度系统已接入133个雨量站、589个水质水位、750个路面积水、1604个管网水位监测点，并共享整合气象、水文、水利、交警等部门数据，实时掌握市内重点水系运行状况。“路面一旦出现积水，就会自动触发警报，附近的工作人员能迅速到达处置。”徐涛说。 “在持续降水时，既要保证下游河水不倒灌，又要让上游水库科学泄洪。”林涛说，水系调度是系统工程，动态变化的降水量、管网水位等情况都会影响调度决策。 “有了分析模型，输入各项实时数据，我们就能预测未来各时段河道水位上涨情况。”林涛介绍，在过去多次强降雨过程中，该模型发挥了重要作用。 “公共数据有巨大的经济和社会价值。”刘民杰表示，“十五五”时期，将建立适合本地的数据保护和利用机制，拓展更丰富的应用场景，让数据释放更大潜力、惠及更多主体。
