近期，由美国AI初创公司Anthropic推出的AI助手Claude凭借其强大的编程能力、行业插件生态及对公司工作流的深度嵌入，引发市场剧烈震荡，不仅科技股连续下挫，更激起业界对SaaS（软件即服务）商业模式未来命运的广泛讨论。 近日，Anthropic推出了其最强旗舰AI模型Claude Opus 4.6，编码能力上超越了前代产物。不仅如此，Opus 4.6还能将其增强的功能应用于一系列日常工作任务：运行财务分析、进行研究以及使用和创建文档、电子表格和演示文稿。在Cowork环境中，Claude可以自主地执行多任务。而在Claude Code中，用户还可以组建智能体团队来协同完成任务。 Anthropic于2025年2月推出了Claude Code预览版，5月正式向公众开放Claude Code；9月Claude Sonnet 4.5发布，Claude Code 2.0推出，不再局限于命令行，允许用户在AI自动修改代码时随时保存状态，同时正式开放构建Claude Code的底层框架，允许开发者自定义智能体；2026年1月，Anthropic进一步放低门槛，将Claude Code的使用权包含在了Team（团队版）计划之中。 这一系列举措迅速扩大了用户基础。Claude Code不仅风靡程序员群体，更吸引了大量非技术背景用户。社交媒体上，不乏从未学过编程的人分享自己借助Claude Code成功开发首个应用程序的经历，人们用它处理健康数据分析、费用报告编制等各类任务。 Anthropic模型的一次次能力刷新，引发美股软件公司股价下挫。市场担忧情绪迅速蔓延——如果公司能用AI自主构建定制化工具，是否还需要采购标准化SaaS产物？ 市场调研机构Analytics Insight指出，越来越多的开发者将Claude等模型直接嵌入自家产物中，这种做法可能削弱传统SaaS厂商在数据分析和研究工作流上的既有优势与用户黏性。 LPL Financial股票研究主管Thomas Shipp表示：“人们会想，既然AI能够大幅减少内部开发这些系统所需的时间，那我为什么还要为现成的软件付费呢？此外，随着Cowork等产物的发布——这款应用程序可以访问文件的读取和编辑权限——技术用户现在有能力替代已有的工作流程。” 事实上，AI介入软件领域早已开始。2021年OpenAI推出的Codex就已展现出通过自然语言生成可执行代码的能力，并催生了一系列编程辅助工具。但彼时的AI更多扮演辅助角色，帮助开发者更快完成重复性编码任务，而非重构整个业务流程。 在Anthropic发布Claude Opus 4.6 的同一天，OpenAI也正式推出了GPT-5.3-Codex。Codex能在无需提示的情况下自动运行，处理诸如问题分流、告警监控、CI/CD 等工作，借助内置的工作树与云端环境，智能体能够在多个项目间并行工作，原需数周的开发周期可缩短至数天。OpenAI还推出了专门的Codex App，配备了多智能体指挥中心以及本地化集成。 面对市场焦虑，英伟达CEO黄仁勋近日多次公开表达不同看法。他在2月4日的一场产业论坛上直言：“有人觉得软件工具正在走下坡路，会被AI替代……这是世界上最不合逻辑的事情，时间会证明这一点。” 他进一步阐释：软件是工具，AI会使用这些工具，而不是重新发明它们。“我们正在迎接软件史上最大的机会。这是历史首次，软件不再只是一个工具。比如Excel表格就是一个工具；而现在，软件开始使用工具——这些AI会去用Excel。因此我认为，这个全新的软件时代蕴含了极其惊人的机会。” 市场研究机构Aurelion Research的分析师也表示，近期的抛售潮是“受情绪驱动”的，随着公司逐步看到AI带来的可衡量回报，这种情绪可能会“恢复正常”。 巴克莱银行媒体股权研究主管Nick Dempsey则指出，通用型AI模型能否真正成为具备行业专业知识的可行替代方案，他对此仍持怀疑态度。 Pine AI联合创始人、首席科学家李博杰在接受澎湃新闻记者采访时表示，Claude近期的发布体现出，AI代码的生产能力正在变得越来越强。不过，这并不意味着AI智能体本身能直接替代SaaS，而是揭示了一种发展趋势：随着AI能力持续升级，传统SaaS行业的市场空间必然会被压缩。 “实际上，AI前沿工作者早已关注到这一现象，而市场的反应相对滞后，”李博杰称，“这意味着，只有那些主动运用AI增强自身能力、并充分发挥数据优势的软件公司，才能在未来更好地生存下去。” 北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院副教授谭剑认为，与其说智能体正在挑战传统SaaS的产物逻辑，不如说这是一种“价值回归”。在他看来，智能体正在把SaaS从“功能工具”拉回到“服务承诺”，并重写软件的人机交互和定价方式。 谭剑指出，Claude Coworker的核心定位并非提供更多功能，而是交付“可直接使用的成果”，其插件本质上是将岗位SOP（标准作业程序）、工具连接和触发指令打包成可复用能力，这一点与传统SaaS追求标准化产出的目标并无本质差异：“过去是员工点按钮、学系统，现在是用户定义目标，让系统去完成。” 在谭剑看来，智能体短期内“吃不掉”传统SaaS的核心市场，关键不在流程能力，而在于“信任与责任链”。智能体一旦误操作，影响范围往往比人更大，而责任却难以快速落实。假如出现类似案例，就会显著抬高公司对“可审计、可回滚、可追责”的要求。 展望软件行业的未来，谭剑认为，随着智能体普及，软件定价可能从按人头收费转向按结果付费，行业也将分化为“被前台替代的工具型 SaaS”，以及进化为“价值结果平台”的服务型 SaaS，后者才能在AI时代真正地留在牌桌上。 在李博杰看来，软件行业未来的竞争壁垒将呈现分化：在ToB（公司）端，核心是数据积累与领域知识；在ToC（消费者）端，则仍需回归传统互联网打法，产物能力、运营能力等因素都将深刻影响竞争力。 Claude的崛起，与其说是对软件的“冲击”，不如说是一次倒逼软件行业升级的契机。AI并未否定软件的价值，而是重新定义了“软件该如何被使用”。正如黄仁勋所言，我们正进入一个“AI使用软件”的新时代，人类提出目标，AI调度工具，传统软件将成为被AI调用的“基础设施”。 在这场变革中，没有谁注定被淘汰，只有谁未能及时进化。对于公司而言，关键或许并不在于是否采用Claude或Codex，而在于能否借助AI释放自身价值。对于软件产业来说，真正的挑战才刚刚开始：如何在智能时代，继续做那个不可或缺的“工具提供者”。
