这种罕见的紧迫感折射出一个事实：在经历了移动互联网时代的流量起伏后，阿里正以“全村的希望”之姿，将千问推向决定未来十年命运的战场。 据CNNIC《生成式人工智能应用发展报告（2025）》披露，截至2025年6月，中国生成式AI用户规模已达5.15亿，其中超过三分之一网民使用过AI应用，且“多数用户更偏好国产模型”。 掌握了入口，就等于掌握了流量的“税收权”。阿里巴巴CEO吴泳铭在财报会上明确表示，阿里将在AI to B和AI to C两条战线同时发力，尤其是C端，要打造“AI原生超级应用”。 2012年导购网站从淘宝拿到的分成超6亿元，占淘宝总流量的近10%，虽然淘宝很快通过“技术手段收复失地”，但流量受制于人的恐惧，还是如同悬在头顶的达摩克利斯之剑。 阿里曾试图通过“来往”向社交腹地发起反攻，也曾不遗余力地推动支付宝社交化，试图让工具型应用长出社交的触角，但无奈屡屡折戟，导致阿里在过去很长一段时间里，流量获取始终“昂贵且被动”。 AI时代，焦灼的竞争把阿里的焦虑成倍放大。字节跳动凭借“暴力美学”式的流量灌溉，拉动旗下AI助手豆包日活（DAU）突破1亿大关。字节内部人士称，这是其历史上获客成本最低的亿级DAU产物。 腾讯元宝（原混元改名后）背靠微信生态，日活已稳居国内前三。腾讯甚至弱化了底层技术品牌（更名为Tencent HY），转而全力押注“元宝”这个C端符号。 12月，阿里正式成立千问C端事业群，由集团副总裁吴嘉领衔。通过整合原智能信息与智能互联事业群，将千问App、夸克、UC及AI硬件等业务板块悉数归拢。 这一仗的主帅是85后副总裁吴嘉。作为孵化出夸克的功臣，吴嘉在2024年底回归智能信息事业群，随后被火速提拔，如今执掌新成立的千问C端事业群，直接向吴泳铭汇报。吴嘉的任务极其明确：将千问推向“AI时代第一入口”的超级App地位。 2025年第三季度，拼多多的现金储备达4238亿元，历史上首次超越了阿里巴巴的3736亿元。这一数字的交替，不仅是账面资产的波动，更是一个时代的注脚。 过去，阿里习惯于凭借冗余的现金池进行“多线作战”，试图在每一个风口撒网；但现在，容错率被压缩，阿里必须在分散的试错中完成一次“敦刻尔克式”的撤退，将所有筹码推向最具确定性的战场：AI。 在这场豪赌中，阿里的底牌从“工具”转向了“原生”。此前，阿里曾寄希望于拥有1.2亿日活的夸克。但效果不尽如人意，据《晚点》数据，夸克今年的DAU稳定在5000万量级，但其AI功能使用率不足两成，近八成时长仍牢牢锁在网盘、扫描等工具上。 今年4月，Qwen大模型负责人、通义实验室核心成员林俊旸出任千问产物负责人，这位阿里最年轻的P10级技术专家走到前台，象征着业务重心从“纯技术研发”走向“用户争夺”。 为进一步消除C端用户的认知差，阿里还将原“通义”APP更名为“千问”APP，将分散的技术品牌和产物品牌合二为一，把复杂的技术实力压缩成统一的品牌符号，在用户心中刻下“阿里AI=千问”的烙印。 阿里的全栈AI能力是核心支撑。从平头哥芯片、阿里云底层算力到Qwen大模型，阿里构建了一套完整的技术闭环，使得千问在激烈的算力竞赛中拥有更强的抗风险能力与模型迭代效率。 这种“全栈闭环”在算力竞赛中的意义在于：它不仅是技术优势，更是成本控制能力。当同行还在为每一枚H100芯片的租金发愁时，阿里已经通过“知识图谱—大模型—搜索场景”的三端融合，试图解决大模型在复杂商业场景下的“幻觉”问题。 此外，为了给用户提供覆盖全生活周期的AI服务，阿里还进一步强化了千问、灵光、夸克的协同效应。千问App稳居“通用AI助手”的核心地位，通过整合外卖、订票、购物等生活资源，成为用户日常生活的超级入口。 灵光App切入应用生成与生产力场景，通过拓展行业模板满足深度用户的创作需求。夸克则通过深化“AI搜索”定位，提升信息检索与处理效率，扮演获取信息的智能助手。这种布局并非重复建设，而是在场景、数据与技术层面实现深层互补。 这种“中央调度、地方响应”的架构，实际上是想撬动阿里整个生态。12月18日，千问APP已正式接入高德地图，利用高德的实时交通数据和超2亿POI数据库，实现地理空间理解与可视化决策卡片服务，用户可一键导航或打车。 接入高德只是第一步，后续淘宝、支付宝、飞猪也将深度融合，例如通过千问实现“一句话”完成淘宝购物比价、飞猪旅行预订和支付宝支付。 尽管“高德扫街榜”展示了阿里局部协同的潜力（美食榜单上线23天突破4亿用户），但在一个现金流收紧、竞争对手环伺的时代，这套复杂的系统集成能否如期运转，依然悬而未决。 如果说千问在C端的冲锋是为了夺回流量，那么它对阿里云的意义，则是为了守住利润，以及在与火山引擎的肉搏中守住定价权。 就在阿里全力整合千问之时，字节跳动也以MaaS为支点撬动更多公有云客户。2025 年底，豆包DAU正式突破1亿大关，成为国内首个日活过亿的独立AI应用。 火山引擎总裁谭待在近期披露，豆包大模型的日均Token调用量已突破60万亿。当无数用户在豆包上询问天气、撰写报告时，火山引擎实际上获得了一张通往公司级市场的“门票”：既然字节能支撑起一亿日活的超级应用，那么它当然能支撑起任何一家公司的AI转型。 这种“豆包同款”的品牌溢出，正驱动火山引擎在AI云市场疯狂掠地。IDC发布的报告显示，2025年上半年中国公有云大模型市场，火山引擎以49.2%的市场份额位居第一，阿里云以27%的份额位列第二。 在AI出现之前，云计算竞争的关键词是算力与稳定性，但在MaaS（模型即服务）时代，价值链正在急速上移。行业预测，MaaS的市占率将从市场整体占比不足2%的细分市场，向百亿收入规模冲刺。 可棘手的是，模型与云厂之间并没有天然的血缘绑定，百川、智谱等头部模型厂商为了议价，往往选择“多云部署”，今天跑在阿里云上，明天就可能迁往腾讯云或华为云。 千问在C端市场的每一寸推进，都是在为阿里云做“压力测试”。当千问在极端复杂交互中展现出稳定性时，也是在向全球B端客户递出一份“活简历”。 如今，这种“C端带动B端”的效应已经凸显：在硅谷，Airbnb、苹果、亚马逊等巨头都在使用Qwen模型，Airbnb CEO布莱恩·切斯基甚至公开表示“公司大量依赖Qwen模型，因其性能优于OpenAI模型更快更好。” 相比字节跳动依托“内容+流量”的单点爆破，阿里选择了一条更重、也更难的路：用顶尖的开源模型置换开发者忠诚度，再用深厚的商业生态（淘宝、高德、飞猪等）定义AI的“办事能力”。 未来，当用户在家中通过语音下单，信息流将穿过屏幕：物流状态实时同步至车载系统，跨设备的指令流转不再需要用户反复干预。 宏观上看，这不再是单一产物的胜负，而是“芯片、算力、模型、应用、生态”的全方位之战。微观上看，这是阿里在经历组织变革阵痛后，试图重回“执行力驱动增长”的奋力一搏。 千问，是阿里在现金流收紧、强敌环伺的存量时代，为自己挖的一条护城河。它不仅是AI超级入口的争夺，更是在重构这家互联网巨头与物理世界、数字生活的交互边界。
