【导语：在今年的CES上，吉利、长城、比亚迪、零跑都发布了自己的战略AI战略。其中，吉利的“全域 AI 2.0”战略将覆盖旗下的架构、动力、底盘、座舱、智驾全链条，计划在2026 推送 高速 L3、低速 L4 智驾，并支持 Robotaxi。奇瑞则在1 月 17 日举办 “科技有 AI”奇瑞 AI 之夜，明确了将从“技术奇瑞”向“全球 AI 科技公司”转型。在新能源战略上比中国车企慢了半拍的跨国车企们，在AI赛道上将何去何从？】 当前，国内外车企纷纷把AI作为自己未来发展的战略重心。AI对于车企的赋能已经不仅仅局限在公司内部管理以及效率的提升上，智能驾驶、车联网以及整车电子电气架构的表现好坏都将直接决定一款车型的竞争力以及后期的销量表现。 在整车架构方面，软件定义汽车SDV（Software Defined Vehicles）已经成为各大跨国车企集团的战略核心。大众 CARIAD、奔驰MB.OS、丰田 Woven City以及宝马 Neue Klasse当下正在持续落地。对于车企来说，其对软件的关注程度已经明显超过了硬件架构，这也使得车企的整车开发周期也从传统的48-60个月缩短为24-36个月。在整车的全生命周期内，通过OTA对于整车软件的持续更新并释放新的功能，成为车企的主要任务之一。而伴随着全新平台的设计，各大车企开始对硬件资源和算力进行集中，减少域控制器的数量，来降低整车电气架构的复杂程度和成本，同时强化整车OTA的能力。 在智能驾驶上，AI 大模型驱动的端到端架构成为主流。一方面，英伟达在CES 2026上推出了Alpamayo 自动驾驶世界模型。这个模型具备因果推理能力，可处理更复杂的交通场景。未来，这套模型也将成为不少跨国车企巨头眼中的“香饽饽”。另一方面，基于端到端加神经网络的特斯拉FSD，依托海量的真实道路场景数据持续迭代升级。有数据显示，其在2025年测试历程已经达到了7亿英里。2026年，最新的FSD将在欧洲和中国两大市场落地，特斯拉FSD智驾能力将迎来进一步升级。 在座舱方面，各大车企的座舱正在从智能座舱演变为AI座舱。最新一代的座舱产物在 AI引擎的加持下正在进入“情感理解 + 记忆 + 主动服务”阶段，真正成为用户的出行管家。与此同时，端云协同也正在成为座舱的主流趋势。未来的座舱将通过在车端侧部署大模型来减少对于云端的依赖，同时在云端完成复杂推理。 相比于之前对新能源战略的犹豫不决，跨国车企集团在AI战略上非常坚决。只是对于传统车企来说，其过往在AI相关的软硬件方面积累不足，使得公司整体转型过程中面临比较多的困难和阻力。但是无论是自研还是和第三方合作，各大跨国车企都在使劲浑身解数，来补齐自己在AI领域的短板，并力求在这个领域能够领先一步。 在一众跨国车企巨头中，特斯拉在AI领域的战斗力无疑是最强的。当前，特斯拉已经完成了端到端 FSD + 自研芯片 + Robotaxi + 人形机器人的全面布局，AI时代的任何一个赛道都没有落下。尤其值得一提的是其最新版本的自动驾驶技术方案FSD， 端到到大模型带来的极致使用体验以及纯视觉方案带来的成本上的优势，让特斯拉在智能驾驶的竞赛中占据了一个有利的位置。此外，即将量产的人形机器人Optimus和即将大规模部署的Robotaxi，都将进一步帮助特斯拉扩大自己在AI领域的领先优势。 在AI战略上，奔驰以自己为主，通过引入第三方的技术来推出新一代产物。在智驾领域，奔驰将和英伟达进行合作，以 Alpamayo 自动驾驶推理模型作为核心来研发并落地自己的L3/L4智驾技术。考虑到不久前奔驰宣布暂停Drive Pilot的推广计划，转而推进Drive Pilot Assist的L2++级驾驶辅助系统，可以猜测奔驰的高阶智驾将出现重大转型。在座舱方面，2026 新款 CLA 车型搭载微软 Azure OpenAI + Google 双 AI 引擎，使得座舱具备理解复杂请求、跨领域回答、执行任务的多模态全场景能力。此外，奔驰还计划在 2027 年起测试 Robotaxi 服务，开始逐步进军无人化商业运营领域。 大众的AI战略透露出浓浓的本土化味道。在中国，大众入股小鹏汽车，并将小鹏的架构引入到其在合肥的VCTC研发中心，帮助大众首次在海外实现“早期研发→量产”完整闭环；在美国，大众同样入股Rivian，提升在整个北美市场的竞争力。2026年，大众将持续深化和小鹏/Rivian的合作，推动更多相关车型项目的推进。与此同时，考虑到目前大众的销售重心依然在燃油车上，因此大众的智能化战略坚持“油电同进”，即大众依然将投入大量的资源来提升燃油车和混动车型的智能化水平。 丰田的AI战略有一个比较显著的特征：人机协同。这个理念的核心不是以AI取代人，而是强化人类的能力。这使得丰田的自动驾驶平台 “Guardian” 并不是一步到位做到L4，而是把自动驾驶技术嵌入 ADAS，致力于避免事故。除此以外，丰田在2026年还公布了将打造统一数据与 AI 平台 “vista” 。这个平台将统一公司、客户、车联网等数据；建立 AI-ready 数据环境；支持自然语言分析 Genie、Databricks Apps；并未来计划接入 Agent Bricks，实现 agentic AI 规模化部署。丰田的核心在于确保数据高质量、一致治理，成为未来大规模 AI 的底座。而在丰田赖以成名的精益生产方面，丰田也将在生产端大量采用 AI 进行智能化质量检测与可持续生产，进一步来提升效率与环保性。 AI转型，对于每一家传统车企来说都是一个不小的挑战。到底是坚持全栈自研，还是更多和行业内的领先供应商合作，就是一个不小的难题。谁能够用最少的资源投入，带来用户感知上最大化，谁就能够在这场汽车行业百年变革中占据先发优势。而如果没能跟上时代变革的步伐，那么像特斯拉、Rivian、小鹏、小米等新势力车企就会快速瓜分前辈们的市场份额。说到底，AI这场硬仗，谁也输不起。
